地图发布2017年第三季度中国主要城市交通分析报告

2018-06-26 23:16

  报告显示,2017年第三季度全国拥堵趋向平缓,全国100个主要城市中有42%的城市拥堵与去年基本持平。

  近日,地图联合交通运输部规划研究院、交通运输部科学研究院和阿里云、摩拜等机构,权威发布了《2017年第三季度中国主要城市交通分析报告》(以下简称“报告”)。

  报告显示,2017年第三季度全国拥堵趋向平缓,全国100个主要城市中有42%的城市拥堵与去年基本持平,37%城市拥堵同比下降,这说明我国大部分城市的拥堵趋势开始放缓或下降。此外,在本季堵城排行中,济南重新回归“首堵”,成为了2017年第三季度最堵的城市,其次为和,同时大连、昆明重返堵城排行前十。

  值得一提的是,地图在本季报告中首次提出“拥堵预警指数”概念,该指数旨在衡量和判断城市未来拥堵变化趋势和规律,指数高低与拥堵加剧趋势呈正相关性,本期数据显示,拥堵预警指数最大。同时,报告还公布了交通大数据助力各地治理拥堵的,事故信息的及时发布,可助力45%用户绕行,节省行驶时间过半。

  报告显示,2017年第三季度中国堵城排行榜TOP10依次为济南、、、广州、重庆、大连、、上海、西安和昆明。其中,“首堵”济南的高峰拥堵延时指数为2.065,其次为和,高峰拥堵延时指数均超过2以上,形成第一拥堵梯队。与此同时,由于旅游旺季及降雨频发、城市道大面积施工等多重影响,本季度大连、昆明重新进入堵城TOP10,分列第六和第十位。

  从时间上看,由于三季度包含了暑期与开学季,具有非常明显的拥堵规律。其中暑期7月为最畅通月,百城中有63个城市为最畅通月,暑假特征明显;而作为开学季的“最堵9月”则有84个城市为最拥堵月份。但由于城市功能不同,青岛、桂林、昆明、清远等部分旅游型和中转型城市在“最堵9月”仍然任性的畅通,成为其在本季度的最畅通月份。

  在具体城市的拥堵特点方面,依据地图交通大数据,本季度泰州通勤高峰时段车速最快,平均车速高达39.5km/h,几乎接近其平峰42.34km/h的车速,全天基本不存在堵车现象。其次为和鄂尔多斯,高峰时期车速分别达到了38.1km/h和37.6km/h。而清远则成为了本季度节假日最拥堵的城市,平均节假日拥堵延时指数达到了1.66,这是由于清远处于粤、湘、桂三省区交界处,区位优越,交通便利,节假日高速过境频繁导致节假日拥堵严重,接下来依次为济南、、茂名、洛阳、泰安、、咸阳、西安和,节假日拥堵延时指数均在1.57以上。

  从日均各时段的拥堵的城市分布来看,早高峰7点-8点时段最拥堵的城市为大连、8点-9点最拥堵城市为重庆;晚高峰17-18点时段最拥堵,18点-19点广州最拥堵。24小时中,乌鲁木齐和广州出现次数最多,乌鲁木齐6个时段最堵且主要分布在晚上,而广州7个时段主要分布在白天非高峰期。

  相比济南、、、广州等“堵城”相比,重庆的早高峰拥堵更为突出,拥堵延时指数高达1.957,同时平峰时段拥堵程度相对较低,通勤特征明显。究其原因,依据地图交通大数据,重庆高峰时段目的地主要集中在华新街、、南平商圈,目的地集中造成了民出行线选择的集中,同时其拥堵段多集中在桥梁和通往商圈的段上,桥梁拥堵延时指数高出城市均值92%,为拥堵的主要瓶颈。由此可见,重庆独有的地理特征造成了其独特的拥堵规律。

  作为本季度拥堵缓解程度最大的城市,在6月份以后拥堵就呈明显下降趋势。去年三季度拥堵延时指数超过1.8的共52天,今年则下降至17天,拥堵指数整体下降了3.6%。究其原因,拥堵的明显缓解受气最严交规实施和地铁开通的影响较大,其中地铁1号线的开通对的交通影响明显,地铁开通后最堵的20条横向道拥堵整体下降了13%,拥堵线明显减少,地铁起到了明显分流作用。

  本季度拥堵指数涨幅全国最大,拥堵排名51位,指数呈逐月升高趋势。高峰拥堵延时指数同比上涨8.4%,根据中国特区统计发布最新零售业销售额数据,零售业和赴港游客同比均上涨,拥堵的上涨可能与其呈现的复苏现象有关。

  报告还对2017年第三季度受拥堵较严重的城市进行了交通影响分析,报告显示,中心城区拥堵同比下降4.5%,整体有所缓解。同时济南东部区域拥堵同比大幅加剧,高峰拥堵延时指数增长12.1%。从数据看,济南拥堵由中心城区往东部区域转移的趋势。

  与去年同期相比,本季城市平峰运行车速提升幅度最大的城市为,平峰平均车速由原24.52km/h提高至27.20km/h。同时在榜的还有本季十大堵城济南、、、重庆、上海等城市,其平峰车速均有不同程度提升,城市运行效率得到改善。而本季平峰期车速下降幅度最大的城市为茂名,降幅高达17%,车速由原27.82km/h下降至23.09km/h。另外,从车速降幅榜来看,基本都属于大中型城市,而成都是唯一在榜的特大型城市(根据《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》的标准划分),车速降幅达7.3%,由原30.24km/h下降至28.03km/h。

  本次报告中,地图还公布了交通大数据助力各地治理拥堵的。报告显示,以深圳为例,异常拥堵报警中84%是由于车流量引起的。而在车流量大造成的异常拥堵情景中,及时出警可提升12%的车速。同时对于事故造成的异常拥堵,可减少20%的拥堵时长,使车速提高35%。

  深圳积极推进智能交通管理系统建设,利用互联网手段处理异常拥堵达到95%以上,排名全国第一。而的交通信息公共服务平台中的互联网+异常拥堵处理功能可有效协助深圳异常拥堵道,使深圳可以利用大数据快速准确发现异常拥堵的,再结合的及时出警处理,有效解决城市拥堵。从2016年10月至今,深圳交通拥堵大幅缓解,拥堵排名由去年三季度的第15下降至今年的第28,拥堵的缓解与异常拥堵及时处理关系密切。

  而在,地图事故信息的及时有效发布,可让用户快速了解前方道状态,并为用户提供智能分流线,减少拥堵蔓延的同时为用户节省出行时间。以京承高速进京方向的一个事故为例,事故发生后后方段车流量大幅下降,而将该事故在地图上透出后,地图在后方出口1分流了10%的用户,在出口处2分流了45%的用户,帮助用户有效减少拥堵蔓延。同时,在此事故透出后,出行大数据还对在出口1和出口2分流的两部分用户出行用时和事故发生线出行用时进行了对比,引导出口1绕行的用户平均用时32分钟,未拥堵用户出行用时为102分钟,地图为分流用户节省了68%的出行时间。而在出口2分流的用户平均用时为30分钟,未拥堵用户出行用时为84分钟,地图也帮助分流用户节省了54%的出行用时。

  本次地图还联合摩拜单车对共享单车的使用状况和对交通影响进行了综合分析。报告显示,在使用共享单车的人群中,男性占比54%,女性占46%,男性使用共享单车的比例更高。而根据双方的监测数据,在共享单车的平均骑行时间上女生更久,达到了10.9分钟,男性则是10.7分钟,在平均骑行车速上男性稍快,为9.3km/h。

  另外,在共享单车投放量增加的段拥堵有所缓解。在监测的上地、上海莘庄、广州西村、深圳南山、天津中山南、宁波鼓楼、南昌卫东和体育馆8个通勤出行需求较大的地铁站周边,骑行速度都集中在8-11km/h。同时,根据出行大数据的监测,三季度拥堵缓解最大的10条道多数位于小区周边,而从摩拜的数据来看,这些区域也正是共享单车使用量涨幅明显的区域。由此可见,小区周边道的拥堵下降与共享单车的活跃使用关系较密切。而从摩拜7月的数据来看,10分钟的骑行距离为3公里左右,而步行的距离只有0.8公里左右,骑行10分钟可达圈高出了步行可达圈4倍左右,效果明显优于步行。

  自2014年第一季度发布《中国主要城市交通分析报告》开始,截止目前,地图已连续四年发布了中国主要城市交通分析报告,不仅有年度、季度分析报告,还有各城市的月报、周报、日报和节假日出行预测报告,涵盖全国100个城市。此外,目前地图交通大数据分析平台也已支持覆盖全国所有城市(360+)指数的实时计算服务和分析研究,以期助力提供更全面、更智能的交通研判服务。查看完整版报告,请访问:。